Multi-Agent · 客服场景
智能客服系统
由 Supervisor 协调多个专业 Agent 的智能客服系统，面向复杂、多轮的业务咨询。
公开项目2026
以 Supervisor 路由四个 ReAct Worker，并让可并行的子任务同时执行。
≈40%并行后延迟下降
87.1%工具命中率
85%多轮路由准确率
真实问题
客服问题往往跨越商品知识、订单信息、推荐和售后流程。把所有能力堆进一个 Agent，会让提示词快速膨胀，也难以判断一次失败究竟来自路由、检索还是业务工具。
系统方案
系统设置一个 Supervisor 判断任务类型，再把工作分配给四个专业 ReAct Worker。知识图谱、向量检索与业务数据库分别承担不同数据职责；彼此独立的任务可以并行执行，再由上层统一组织结果。
关键挑战
多 Agent 的难点是控制额外调度成本。我把路由准确率、工具命中率和端到端延迟作为独立指标观察，确保架构复杂度确实换来了可量化的收益。
结果与下一步
项目记录的工具命中率为 87.1%，多轮路由准确率为 85%，并行执行使部分链路延迟降低约 40%。下一步将补充失败样本回放和线上可观察性。