RAG · 健康管理
FitChef
把可信营养知识、个人健康数据与日常饮食记录连接起来的 AI 营养管理系统。
持续迭代2026
通过意图路由调度知识检索与个人数据工具，让回答同时具备依据和个人相关性。
84.34%检索 Hit@5
0.7811检索 MRR
真实问题
健康建议不能只依赖模型的通用知识。用户真正关心的是：这条建议是否有可信依据，是否考虑了自己的身体状态，以及能否落实到每天的饮食选择里。
系统方案
FitChef 将用户问题先交给意图路由，再按任务调用营养知识检索、个人档案和饮食记录等能力。知识库包含 1,828 份结构化文档，生成结果能够同时引用检索上下文与个人数据。
关键挑战
项目的重点不是“接入一个聊天模型”，而是判断检索是否真的有效。我为检索链路建立了评测集，并用 Hit@5 与 MRR 观察召回质量，避免只凭几次主观对话判断系统效果。
结果与下一步
当前检索链路达到 84.34% 的 Hit@5 和 0.7811 的 MRR。下一步将继续补齐端到端回答质量评测、异常数据处理与可观察性。